Qz

1. 01ממוצע 4 שבועותנקודת ההשוואה הבסיסית.

   מחשב את ממוצע הפניות באותו יום בשבוע ובאותה שעה בארבעת השבועות האחרונים המתאימים להשוואה, כשכל שבוע מקבל משקל שווה. שימושי כשהשגרה חוזרת על עצמה, אבל עלול להגיב באיחור לשינוי מתמשך בעומס.

2. 02שעה מקבילה בשבוע שעברהשבוע האחרון כבסיס לשבוע הקרוב.

   מסתמך על מספר הפניות באותה שעה ובאותו יום בשבוע האחרון שאפשר ללמוד ממנו. זו נקודת ייחוס פשוטה לשבוע הקרוב, אבל גם שבוע חריג אחד יכול להשפיע עליה מאוד.

3. 03תמהיל שבועות אחרוניםשלוש דרכי חישוב בתחזית אחת.

   משלב בין השעה המקבילה בשבוע שעבר, ממוצע שנותן יותר משקל לשבועות האחרונים, והערכת סך הפניות היומי שמחולקת לשעות לפי דפוסי העבר. השילוב מצמצם את התלות בחישוב יחיד, אבל עדיין נשען על מה שכבר קרה ואינו צופה שינוי פתאומי שלא נמסר למערכת.

4. 04תמהיל מגיב מהריותר משקל למה שקורה לאחרונה.

   גרסה של התמהיל שמסתכלת על תקופה קצרה יותר ונותנת משקל גבוה יותר לנתונים האחרונים. היא יכולה להתאים מהר יותר לשינוי בעומס, אך גם להגיב יותר לתנודות זמניות.

5. 05תמהיל יציבתמונה רחבה יותר של השגרה.

   גרסה של התמהיל שמסתמכת על היסטוריה ארוכה יותר, כך שההשפעה של שבוע בודד מתמתנת. היא מתאימה יותר לתקופות יציבות, אבל עשויה להתעדכן לאט כשהיקף הפעילות משתנה.

6. 06ממוצע נע בהדרגה — EWMAלשבועות האחרונים יש יותר השפעה.

   מחשב ממוצע של אותה שעה באותו יום בשבוע, כשהמשקל של כל שבוע קטן ככל שהוא רחוק יותר. כך מתקבלת תחזית שמגיבה לנתונים האחרונים וממתנת תנודות, בלי לשלב בנפרד את סך הביקוש היומי ואת חלוקתו לשעות.

7. 07רמה אחרונה × צורת יוםכמה פניות צפויות ביום, ואיך הן מתחלקות לאורכו.

   מעריך את סך הפניות לפי הימים האחרונים והיום בשבוע, ואז מחלק אותן לשעות לפי הדפוס שנמדד בעבר. שימושי כשהיקף הפניות משתנה אבל צורת היום נשארת דומה; במימוש הנוכחי הוא מיועד לשבוע הקרוב.

8. 08תמהיל + מגמההתאמה לעלייה או לירידה שנמשכות לאורך זמן.

   מוסיף לתמהיל תיקון כשמזוהה מגמה עקבית בביקוש. התיקון חלקי ומוגבל, כדי לצמצם את הפיגור אחרי השינוי בלי להניח שקצב העלייה או הירידה יימשך ללא גבול.

9. 09תמהיל אחרי קפיצהחישוב מחדש אחרי שינוי ברור בהיקף הפעילות.

   כשמזוהה מעבר ברור לרמת ביקוש חדשה, התמהיל מחושב רק מהתקופה שאחרי השינוי. ההתאמה מתחילה לאחר שנאספו מספיק נתונים שמבססים אותו, ולכן היא אינה מיידית ואינה חוזה את הקפיצה מראש.

10. 10תמהיל + עונתיותמבט על התקופה המקבילה בשנים קודמות.

    מתאים את התמהיל לפי השינוי בביקוש סביב אותה תקופה בשנה או בשנתיים הקודמות, לאחר התחשבות בהבדלים ברמת הפעילות. הוא דורש לפחות שנה של נתונים ונבחר אוטומטית רק אם שיפר את תוצאות הבדיקה על העבר; שנה חריגה עלולה להטעות גם כאן.

המספרים וההסבר

1. מה היתרון על ממוצע של השבועות האחרונים?

   הבדיקה כללה 18 שבועות וחמישה תורים, בתחזית לשבוע קדימה. אלה שיעורי הטעות בכמות הפניות, לפי רמת הזמן שנבדקה:

   לפי שעה: Qz — 33.2%; ממוצע ארבעה שבועות — 33.3%.

   בסך הפניות היומי: Qz — 16.4%; ממוצע ארבעה שבועות — 19.2%.

   בסך הפניות השבועי: Qz — 9.1%; ממוצע ארבעה שבועות — 13.4%.

   המדד נקרא WAPE, ומספר נמוך יותר מצביע על טעות קטנה יותר. שתי השיטות נבדקו על אותם נתונים מתוקנים, בלי להשתמש במידע שטרם היה ידוע במועד התחזית. במדגם הזה Qz חזתה טוב יותר את הסכומים היומיים והשבועיים. ברמת השעה כמעט שאין הבדל.

2. איך קוראים את המספרים האלה?

   בכל רמת זמן מחברים את גודל הטעויות ומשווים אותו לסך הפניות שהגיעו. המספר מתאר את הבדיקה כולה; בשעה מסוימת הטעות יכולה להיות גדולה יותר. בחישוב יומי, תחזית גבוהה מדי בשעה אחת ונמוכה מדי באחרת עשויות להתקזז. לכן חשוב לבדוק גם את השעות עצמן, ובנפרד את זמני ההמתנה ואת עמידת תוכניות האיוש ביעדי השירות. שיעור התרחישים שבהם תוכנית עמדה ביעד הוא תוצאה של הסימולציה, ולא הבטחה לעמידה בשטח.

1. מה המערכת לומדת?

   היא משווה את הביצועים של שיטות החיזוי בנתוני העבר ומכיילת אותן לכל תור. תיקון בנתונים מפעיל רענון של הלמידה הרלוונטית. מבנה התורים, ההתמחויות ויעדי השירות מוגדרים במערכת לפי העבודה במוקד; בחירת המודל והכיול נעשים על בסיס המדידות.

2. מי מחליט: המערכת או המשתמש?

   בחירות החיזוי והאיוש נעשות בהמלצת המערכת וכפופות להחלטת המשתמש. את שיטת החיזוי המערכת בוחרת לפי בדיקות על נתוני העבר של כל תור, והמשתמש יכול לבחור שיטה בעצמו.

3. מה הסימולציה בודקת?

   סימולציה לבדיקת תוכניות איוש ושינויים בעומס ובמשך הטיפול, לצד נוסחת Erlang C להערכת עומס והמתנה בתור. היא מביאה בחשבון את סידור העבודה הקיים, ההתמחויות וקצב העבודה של הרופאים המשובצים. סימולציה חיה מאפשרת לראות איך נראה יום עבודה בהילוך מהיר.

4. האם Qz מחוברת למערכות המוקד?

   לא. היא פועלת במחשב יחיד, על נתונים שיובאו מקובצי Excel ו־CSV, ללא חיבור חי למערכות המוקד.

5. איפה נשמר המידע, ומי יכול לגשת אליו?

   העיבוד והשמירה נעשים מקומית, ללא שליחה אוטומטית של הנתונים לענן. אין כרגע חשבונות משתמש והרשאות נפרדות, וקובצי הפרויקט והגיבויים אינם מוצפנים, ולכן ההגנה על המידע נשענת בשלב הזה גם על אבטחת המחשב ועל הגבלת הגישה אליו.

6. אפשר להסתמך על המלצות האיוש כבר היום?

   עדיין לא. הסימולציה נמצאת בבדיקה, ותוצאותיה אינן הבטחה לעמידה ביעדי השירות בשטח. לא הוכחו חיסכון בשעות צוות או עמידה ביעדי השירות באמצעות ההמלצות. הבדיקה הבאה מתמקדת בשחזור העבודה לפי סידור, דוחות נוכחות ורשימות פניות, כדי לבסס את חישוב האיוש על אופן העבודה בפועל לפני שמסתמכים עליו לתכנון שוטף.